lentera ku

aku dan dia

2011-12-01T02:07:00.000-08:00

hari itu aq berfoto dengan dia , di makam bungkarno dengan latar background bung karno..look handsome ya aku !!

belajar tanda tangan ala bung karno
(ardiansyah di foto evi)

evi ku sayang,evi ku cinta....km kug cantik yah ??

foto kesukaannya EMO (elek model)
eh ini emo ato emily ya ?? q lupa

ya ALLAH,..kug cantik banget to km ??

cakep :kakek kamu seorang pejuang ya ??
cantik : Kug km tau ?
cakep : karena kau telah memerdekakan hatiku !!

meskipun aq bukan guru,.tpi pantes kalo ma guru yaa

it's me.muhammad ardiansyah
si lugu dari Tamanan kediri

hooooommmmb, ngantug,..tp gpp lah narciz dkit

SELAMAT ULANG TAHUN SAYANG KU

2011-12-01T01:22:00.000-08:00

PEMROGRAMAN WEB

Tutorial HTML: Kode Untuk Karakter Khusus

Ditulis pada tanggal February 21, 2002 Oleh Lutfi.

2 RESPONSES

12Share

Simbol	Karakter yg ditampilkan
"	“
&	&
<	<
>	>
&OElig;	Œ
&oelig;	œ
&Scaron;	Š
&scaron;	š
&Yuml;	Ÿ
&circ;	ˆ
&tilde;	˜
&ensp;
&emsp;

&zwnj;	‌
&zwj;	‍
&lrm;	‎
&rlm;	‏
–	–
—	—
‘	‘
’	’
&sbquo;	‚
“	“
”	”
&bdquo;	„
&dagger;	†
&Dagger;	‡
&permil;	‰
&lsaquo;	‹
&rsaquo;	›
€	€

PEMROGRAMAN WEB

Tutorial HTML: Kumpulan Tag HTML

Ditulis pada tanggal February 13, 2002 Oleh Lutfi.

20 RESPONSES

103Share

<!– –>	Memberi komentar atau keterangan. Kalimat yang terletak pada tag kontiner ini tidak akan terlihat pada browser
<a href>	Membuat link ke halaman lain atau ke bagian lain dari halaman tersebut
<a name>	Membuat nama bagian yang didefinisikan pada link pada halaman yang sama
<applet>	Sebagai awal dari Java applets
<area>	Mendefinisikan daerah yang dapat diklik (link) pada image map
<b>	Membuat teks tebal
<basefont>	Membuat atribut teks default seperti jenis, ukuran dan warna font
<bgsound>	Memberi (suara latar) background sound pada halaman web
<big>	Memperbesar ukuran teks sebesar satu point dari defaultnya
<blink>	Membuat teks berkedip
<body>	Tag awal untuk melakukan berbagai pengaturan terhadap text, warna link & visited link
<br>	Pindah baris
<caption>	Membuat caption pada tabel
<center>	Untuk perataan tengah terhadap teks atau gambar
<comment>	Meletakkan komentar pada halaman web tidak tidak akan nampak pada browser
<dd>	Indents teks
<div>	Represents different sections of text.
<embed>	Menambahkan sound or file avi ke halaman web
<fn>	Seperti tag <a name>
<font>	Mengganti jenis, ukuran, warna huruf yang akan digunakan utk teks
<form>	Mendefinisikan input form
<frame>	Mendefinisikan frame
<frameset>	Mendefinisikan attribut halaman yang akan menggunakan frame
<h1> … <h6>	Ukuran font
<head>	Mendefinisikan head document.
<hr>	Membuat garis horizontal
<html>	Bararti dokumen html
<i>	Membuat teks miring
<img>	Image, imagemap atau an animation
<input>	Mendefinisikan input field pada form
<li>	Membuat bullet point atau baris baru pada list (berpasangan dengan tag <dir>, <menu>, <ol> and <ul> )
<map>	Mendefinisikan client-side map
<marquee>	Membuat scrolling teks (teks berjalan) – hanya pada MS IE
<nobr>	Mencegah ganti baris pada teks atau images
<noframes>	Jika browser user tidak mendukung frame
<ol>	Mendefinisikan awal dan akhir list
<p>	Ganti paragraf
<pre>	Membuat teks dengan ukuran huruf yg sama
<script>	Mendefinisikan awal script
<table>	Membuat tabel
<td>	Kolom pada tabel
<title>	Mendefinisikan title
<tr>	Baris pada tabel
<u>	Membuat teks bergaris bawah

PEMROGRAMAN WEB

Tutorial HTML: Frames

Ditulis pada tanggal February 11, 2002 Oleh Lutfi.

6 RESPONSES

8Share

1
<FRAMESET cols=”*,140″>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”Frame1″>
<FRAME SRC=”menu.htm” NAME=”Frame2″>
</FRAMESET>

2
<FRAMESET cols=”100,*”>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”Frame1″>
<FRAME SRC=”menu.htm” NAME=”Frame2″>
</FRAMESET>

3
<FRAMESET rows=”100,*”>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”Frame1″>
<FRAME SRC=”menu.htm” NAME=”Frame2″>
</FRAMESET>

4
<FRAMESET rows=”*,60″>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”Frame1″>
<FRAME SRC=”menu.htm” NAME=”Frame2″>
</FRAMESET>

5
<FRAMESET rows=”*,60″>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”Frame1″>
<FRAMESET cols=”50%,50%”>
<FRAME SRC=”menu.htm” NAME=”Frame2″>
<FRAME SRC=”menu2.htm” NAME=”Frame3″>
</FRAMESET></FRAMESET>

6
<FRAMESET cols=”*,50%”>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”Frame1″>
<FRAMESET rows=”15%,15%,70%”>
<FRAME SRC=”menu.htm” NAME=”Frame2″>
<FRAME SRC=”menu2.htm” NAME=”Frame3″>
<FRAME SRC=”menu3.htm” NAME=”Frame4″>
</FRAMESET></FRAMESET>

7
<FRAMESET cols=”50%,50%”>
<FRAMESET rows=”50%,50%”>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”Frame1″>
<FRAME SRC=”homepage2.htm” NAME=”Frame2″>
</FRAMESET>
<FRAMESET rows=”50%,50%”>
<FRAME SRC=”menu.htm” NAME=”Frame3″>
<FRAME SRC=”menu2.htm” NAME=”Frame4″>
</FRAMESET></FRAMESET>

8
<FRAMESET rows=”15%,70%,15%”>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”Frame1″>
<FRAMESET cols=”15%,70%,15%”>
<FRAME SRC=”menu.htm” NAME=”Frame2″>
<FRAME SRC=”menu2.htm” NAME=”Frame3″>
<FRAME SRC=”menu3.htm” NAME=”Frame4″>
</FRAMESET>
<FRAME SRC=”homepage.htm” NAME=”BIG”>
</FRAMESET></FRAMESET>

DELPHI

Tips Seputar Hint

Ditulis pada tanggal February 9, 2002 Oleh Lutfi.

NO RESPONSES

Share

Hint adalah teks yang muncul saat pointer mouse melewati suatu obyek (bi sa berupa button, form, list box, dll). Defaultnya hint tersebut tampil selama 2,5 detik. Tapi dengan menambahkan sedikit kode Delphi di bawah ini, Anda dapat mengganti waktu tersebut, bisa lebih cepat atau lebih lama.

Mengganti lama tampilnya hint

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

1. begin

2. //default = 2500 ms = 2,5 detik

3. Application.HintHidePause := 10000 //10 detik;

4. end;

Membuat hint dua baris :

Button1.Hint := 'Baris 1'#13#10'Baris 2';

PEMROGRAMAN WEB

Tutorial HTML: Tabel

Ditulis pada tanggal February 9, 2002 Oleh Lutfi.

7 RESPONSES

5Share

Tabel sangat penting artinya dalam desain web. Karena dengan menggunakan tag table Anda dapat membuat halaman web “terbagi” pada beberapa kolom atau baris. Contohnya seperti pada halaman web yang sedang Anda baca ini.

Terdapat tiga tag atau elemen utama yang digunakan dalam pembuatan table : <TABLE>, <TR>, dan <TD>. Yang perlu diingat adalah bahwa tab <TR> dan <TD> harus terletak di antara tag <TABLE> dan </TABLE>

<TABLE>
Terdiri dari atribut :

· align – perataan : rata kiri (left), tengah (center) atau kanan (right).

· bgcolor – warna latar belakang (background) dari tabel.

· border – ukuran lebar border tabel (dalam pixel).

· cellpadding – jarak antara isi cell dengan batas cell (dalam pixel).

· cellspacing – jarak antar cell (dalam pixel).

· width – ukuran tabel dalam pixel atau percent.

Contoh :

<TR>
Tag ini digunakan untuk membuat baris baru (pada tabel). Terdiri dari atribut:

· align – perataan : rata kiri (left), tengah (center) atau kanan (right).

· bgcolor – warna latar belakang dari baris.

· valign – perataan vertikal : top, middle atau bottom.

Contoh :

<TD>
Tag ini digunakan untuk membuat kolom baru pada tabel.

· align – perataan

· background – image yang digunakan sebagai latar belakang dari kolom.

· bgcolor – warna latar belakang

· colspan – lihat gambar contoh

· height – ukuran tinggi cell dalam pixels.

· nowrap – membuat supaya isi dari kolom tetap berada pada satu baris.

· rowspan – lihat gambar contoh

· valign – perataan vertikal :top, middle atau bottom.

· width – ukuran kolom dalam pixel atau percen.

Contoh :

PEMROGRAMAN WEB

Tutorial HTML: Images

Ditulis pada tanggal February 7, 2002 Oleh Lutfi.

2 RESPONSES

Share

Images :

Digunakan untuk menampilkan image atau animasi gif pada halaman web Anda.

Atribut : alt, align=(center, left, right), hspave, vspace, border, width & height

Contoh :

Links :
Digunakan untuk membuat link ke halaman lain. Tulisan yang terletak antara <A> dan </A> akan terdapat garis bawah.

Contoh :

<A HREF=”halaman2.html”>Klik di sini</A> Untuk membuat link ke halaman lain.
<A HREF=”mailto:webmaster@klik-kanan.com”>Klik di sini</A> Untuk membuat link pada alamat e-mail.
<A HREF=”#aplikasi”>Klik di sini</A> Untuk membuat link ke bagian lain pada halaman yang sama.
<A HREF=”halamanlain.html#aplikasi”>Klik di sini</A> Untuk membuat link kebagian lain pada halaman yang berbeda.
<A HREF=”halaman2.html”><IMG SRC=”gambar.gif”></A> Untuk membuat link dengan menggunakan gambar.

PEMROGRAMAN WEB

Tutorial HTML: Mengenal Lists

Ditulis pada tanggal February 5, 2002 Oleh Lutfi.

NO RESPONSES

Share

Terdapat tiga tipe list yang dapat digunakan, yaitu :

Unordered Lists: <UL> Untuk membuat daftar item dengan tanda bullet. List entries didefinisikan dengan tag <LI>.

Contoh :

<UL>
<LI> Item nomer 1
<LI> Item nomer 2
<LI> Item nomer 3
</UL>

Hasil dari kode di atas adalah:

Item nomer 1
Item nomer 2
Item nomer 3

Dengan atribut TYPE Anda dapat mendefinisikan bentuk disc, circle atau square bullet point.

Contoh :

<UL COMPACT TYPE=square> �

Ordered Lists: <OL> Juga digunakan untuk membuat daftar item, dengan tiap item dapat menggunakan angka arab atau romawi. List entries juga didefinisikan dengan <LI> tag.

Contoh :

<OL TYPE=I>
<LI> Item nomer 1
<LI> Item nomer 2
<LI> Item nomer 3
</OL>

Hasil dari kode di atas adalah :

1. Item nomer 1

2. Item nomerr 2

3. Item nomerr 3

Untuk TYPE Anda dapat juga menggunakan :

1- Default numbers, 1, 2, 3, etc.
A- Huruf besar. A, B, C, etc.
a- Huruf kecil. a, b, c, etc.
I- Romawi huruf besar. I, II, III, etc.
i- Romawi huruf kecil , i, ii, iii, etc.

Definition Lists: <DL>

Contoh :

<DL>
<DT> Item pertama.
<DD> Penjelasan tentang item pertama.
<DT> Item kedua.
<DD> Penjelasan tentang item kedua
</DL>

Hasil dari kode di atas adalah :

Item pertama.

Penjelasan tentang item pertama.

Item kedua.

Penjelasan tentang item kedua

WINDOWS

Meng-Extract File CAB

Ditulis pada tanggal February 4, 2002 Oleh Lutfi.

NO RESPONSES

Share

Untuk mengexract file .CAB Anda bisa menggunakan perintah EXTRACT.EXE yang terdapat pada direktori C:\Windows\Command. Perintah extract yang lebih komplit bisa Anda dapatkan dengan mengetikkan extract /? pada ms-dos prompt. Extract file ini berguna bila file system Anda ada yang corrupt/rusak.

PEMROGRAMAN WEB

Tutorial HTML: Pengaturan Teks

Ditulis pada tanggal February 3, 2002 Oleh Lutfi.

ONE RESPONSE

Share

Untuk mendapatkan halaman web yang baik Anda harus melakukan pengaturan terhadap teks seperti memilih jenis dan ukuran huruf, perataan, dll. Tag-tag di bawah ini yang biasa digunakan dalam pengaturan teks :

Headers: <Hn>..</Hn> Digunakan untuk mengatur ukuran huruf pada header. “n” mempunyai nilai antara 1 – 6 atau antara <H1> sampai <H6>, dengan <H1> merupakan ukuran terbesar dan <H6> merupakan ukuran terkecil.

Contoh :

<H2>Tutorial Html</H2>

Hasilnya akan terlihat seperti :

Tutorial Html

Paragraph Baru: <P> Digunakan untuk pindah alinea atau paragraf. Tag ini bisa diberi akhiran </P> tapi juga bisa tidak diberi.

Line Break: <BR> Digunakan untuk pindah ke baris baru.

No Line Break: <NOBR> Bila digunakan tag ini maka teks yang panjang tidak secara otomatis pindah baris bawahnya bila baris pertama sudah terlalu panjang.

Font <FONT> Untuk mendefinisikan berbagai attribut FONT, yaitu : SIZE, FACE, COLOR.

SIZE: Ukuran font yang digunakan, berkisar antara 1 – 7 dengan 1 merupakan ukuran terkecil dan 7 merupakan ukuran terbesar.

FACE: Jenis atau nama font. Anda bisa memilih maksimal 3 jenis font yang masing-masing dipisahkan oleh koma. Bila terdapat spasi yang terletak pada nama font maka harus digunakan tanda garis bawah ( _ ). Dalam memilih jenis font ini harus dipertimbangkan apakah font yang kita gunakan pada halaman web kita nantinya akan terdapat pada komputer pengguna yang lain (pengakses web kita). Pendeknya kita tidak usah menggunakan font-font yang bentuknya aneh-aneh, gunakan saja font standar. Tapi bila Anda ingin menggunakan font yang sedikit “aneh” Anda bisa menggunakan graphic.

COLOR: Warna font, didefinisikan dengan menggunakan nilai RGB/HEX atau bisa juga langsung menggunakan nama warna (red misalnya).

Contoh :

<FONT SIZE=4 FACE=”Verdana, Arial, Helvetica” COLOR=”#FF0000″>Contoh teks yang berwarna merah</FONT>

Hasilnya akan terlihat seperti :

Contoh teks yang berwarna merah

Contoh lainnya :

Base Font: <BASEFONT> Digunakan untuk mendefinisikan “default text”. Attribut sama dengan attribut FONT. Tag FONT akan mengoverwrite setting pada BASEFONT.

Contoh :

Selain tag dan atribut di atas, masih terdapat lagi tag-tag yang berhubungan dengan pengaturan teks, yaitu :

Perhatian : Semua tag di bawah ini membutuhkan tap penutup.

<B> Bold text
<I> Italic text
<U> Underscore
<TT> Typewriter
<S> Strikeout – draws a line through the text
<PRE> Preformatted Text <DFN> Definition
<BLINK> Text berkedip (lebih baik jangan digunakan)
<STRONG> Strong
<ADDRESS>

Italic

<CITE> Digunakan untuk quoting text
<CODE> Monospaced font (digunakan bila Anda ingin meletakkan (memperlihatkan) kode HTML pada dokumen HTML Anda)
<SAMP> Monospaced font (digunakan bila Anda ingin meletakkan (memperlihatkan) kode HTML pada dokumen HTML Anda)
<KBD> Monospaced font (digunakan bila Anda ingin meletakkan (memperlihatkan) kode HTML pada dokumen HTML Anda)
<BIG> Ukuran teks akan lebih besar satu ukuran
<SMALL> Ukuran teks akan lebih kecil satu ukuran
<SUP> Membuat teks^superscript
<SUB> membuat teks_{sub script}
<ABBREV> Abbreviations
<ACRONYM> Untuk akronim
<PERSON> Digunakan untuk indexing
<Q> Membuat short inline quotation
<VAR> Membuat variable name, selalu dalam italics.

PEMROGRAMAN WEB

Struktur Dasar HTML

Ditulis pada tanggal February 1, 2002 Oleh Lutfi.

ONE RESPONSE

Share

HTML (Hypert Text Markup Language) merupakan bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan halaman web. Dalam penggunaannya sebagian besar kode HTML tersebut harus terletak di antara tag kontainer. Yaitu diawali dengan <namatag> dan diakhiri dengan </namatag> (terdapat tanda “/”).

Sebuah halaman web minimal mempunyai empat buat tag, yaitu :

<HTML> Sebagai tanda awal dokumen HTML.

<HEAD> Sebagai informasi page header. Di dalam tag ini kita bisa meletakkan tag-tag TITLE, BASE, ISINDEX, LINK, SCRIPT, STYLE & META.

<TITLE> Sebagai titel atau judul halaman. Kalimat yang terletak di dalam tag ini akan muncul pada bagian paling atas browser Anda (pada title bar).

Contoh :

<TITLE>Tips HTML -- www.klik-kanan.com</TITLE>

<BODY> Di dalam tag ini bisa diletakkan berbagai page attribute seperti warna latar belakang, warna teks, warna link, warna visited link, warna active link dan lain-lain.

Atribut :
BGCOLOR, BACKGROUND, TEXT, LINK, VLINK, ALINK, LEFTMARGIN & TOPMARGIN.

Contoh :

<BODY bgcolor="#000000" background="images/pcb.gif" text="#FFFFFF" link="#FF0000" vlink="FFFF00" alink="#0000FF">

Sebuah contoh sederhana dokumen HTML :

<HTML>

<HEAD>

<TITLE>Halaman pembuka

</TITLE>

</HEAD>

<BODY bgcolor="#FFFFFF" background="images/gambar1.gif" text="#FF0000">

Letakkan text, images, dan link Anda di sini

</BODY>

</HTML>

PEMROGRAMAN WEB

Tutorial HTML: Pendahuluan

Ditulis pada tanggal January 31, 2002 Oleh Lutfi.

2 RESPONSES

Share

Sebelum kita melangkah lebih jauh ada baiknya Anda tahu apa itu HTML. HTML atau Hypertext Markup Language merupakan protokol yang digunakan untuk mentransfer data atau document dari web server ke browser kita (Internet Explorer, Netscape Navigator, NeoPlanet, dll). Nah, HTML inilah yang memungkinkan Anda menjelajah internet dan melihat halaman web yang menarik.

Sekarang ini di pasaran terdapat banyak sekali HTML authoring (software yang digunakan untuk membuat atau mendesain halaman web). Macromedia Dreamweaver, Adobe GoLive, MS FrontPage sekedar contohnya. Tetapi tanpa mengetahui dasar-dasarnya Anda tidak akan memperoleh hasil yang maksimal. Mengapa ? Karena walaupun software-software tersebut semakin menawarkan kemudahan dalam membuat halaman web, tetapi biasanya seseorang masih perlu untuk mengedit halaman web tersebut secara manual. Terutama untuk halaman web yang sangat komplek.

Dalam tutorial ini Anda akan kami ajak untuk mengetahui dasar-dasar dari desain web. Yang dibutuhkan hanya sebuah word processor. Anda bisa menggunakan Notepad, WordPad, MS Word atau yang lainnya. Tapi yang paling mudah adalah menggunakan Notepad.

untuk kamu

2011-11-12T03:47:00.000-08:00

Melewati satu jam bersamamu, seperti menambah satu hari usiaku

Aku udah pernah lihat malaikat di surga. Aku udah lihat hal-hal yang orang-orang cuma bisa bayangkan. Tapi aku belum pernah lihat ada makhluk lebih manis dari kamu.

Dari semua alfabet, ada empat huruf yang aku paling suka.

Aku suka K.

Aku suka A.

Aku suka M.

Dan aku suka U.

Kalo semua digabung, jadi aku suka K.A.M.U deh

I LOVE you

MAAF

2011-11-12T00:04:00.000-08:00

tak akan berhenti aku membahagiankmu
selama nafasku masih berhembus
namamu selalu ada di dalam hatiku
ini sebuah janji hati kepada pujaanku
untukmu

http://www.facebook.com/profile.php?id=100003070845627

curahan 3

2011-10-31T08:47:00.000-07:00

awal bersama mu !!!

saat itu senja pagi di batas kota

senja itu di batas kota(2)

siang itu,...

saat pagi bersama mu !!

si pengagum yang telah memiliki

KELUD
saat itu

Kamu saat ngajar

ulang tahun kamu(mskipun terlambat)

KAMU,

KAMU<
dan KAMU

(ardian)

curahan 2

2011-10-31T08:26:00.000-07:00

evievievievi      evi                      evi           ev
ev                     evi                    evi              ev
ev                      evi                 evi                ev
evievievi               evi             evi                  ev
ev                          evi           evi                    ev
ev                           evi          evi                      ev
evi                            evi       evi                         ev
evievievievi                 evievievi                          ev

hanya kamu dan kamu dan kamu !!!
kenapa harus ribut soal sepele ??
blm capek kah ribut soal begini,.soal dy ?
semua yg pernah q janjikan ke kam bkal tak penuhi..
tp bukan begini cara mu

curahan

2011-10-31T08:12:00.000-07:00

ada 2 pilihan....
q tetap maju, ato aq harus mundur dengan melihatnya dengan orang lain !!
hanya kerena sebuah keinginan yg terpenuhi dengan cara memberi yang slah !!
aaaaaaaarrrrgh !!! ingin mrah perasaaan ini,
dia,dia,dan dia lagi..capek !!!! capek dengar Namanya...

Mario teguh Hak untuk berbahagia

2011-10-27T03:22:00.000-07:00

buat agan2 yang pengen liat pak mario...ini gan link nyaVIDEO MARIO TEGUH
salam super dari saya ! wkwkwkwkw

2011-10-26T05:07:00.000-07:00

Me,...jlan2 di candi penataran, blitar !!! ma si dia !!

di makam bung karno !!
ma si dia juga,...hbs ni ku upload kan foto nya !!

EVI kusuma Rahayu

artificial intelegence (IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL)

2011-10-26T04:46:00.000-07:00

IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI

WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL

(PROPOSAL TESIS )

Program Studi Magister Ilmu Komputer

Jurusan Ilmu-Ilmu Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Usulan Penelitian

IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI

WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL

IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI

WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL

1. LATAR BELAKANG

Dewasa ini teknologi pengenalan wajah semakin banyak diaplikasikan, antara lain untuk sistem pengenalan biometrik (yang dapat juga dikombinasikan dengan fitur biometrik yang lain seperti sidik jari dan suara), sistem pencarian dan pengindeksan pada database citra digital dan database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video, dan interaksi manusia dengan komputer.

Dalam bidang penelitian pemrosesan wajah (face processing), pendeteksian wajah manusia (face detection) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting di dalam proses pengenalan wajah (face recognition). Sistem pengenalan wajah digunakan untuk membandingkan satu citra wajah masukan dengan suatu database wajah dan menghasilkan wajah yang paling cocok dengan citra tersebut jika ada. Sedangkan autentikasi wajah (face authentication) digunakan untuk menguji keaslian/kesamaan suatu wajah dengan data wajah yang telah diinputkan sebelumnya. Bidang penelitian yang juga berkaitan dengan pemrosesan wajah adalah lokalisasi wajah (face localization) yaitu pendeteksian wajah namun dengan asumsi hanya ada satu wajah di dalam citra, penjejakan wajah (face tracking) untuk memperkirakan lokasi suatu wajah dalam video secara real time, dan pengenalan ekspresi wajah (facial expression recognition) untuk mengenali kondisi emosi manusia (Yang, 2002).

Gambar 1. Contoh hasil pendeteksian wajah

yang dilakukan oleh Rowley (Rowley, 1998)

Pada kasus tertentu seperti pemotretan untuk pembuatan KTP, SIM, dan kartu kredit, citra yang didapatkan umumnya hanya berisi satu wajah dan memiliki latar belakang seragam dan kondisi pencahayaan yang telah diatur sebelumnya sehingga deteksi wajah dapat dilakukan dengan lebih mudah. Namun pada kasus lain sering didapatkan citra yang berisi lebih dari satu wajah, memiliki latar belakang yang bervariasi, kondisi pencahayaan yang tidak tentu, dan ukuran wajah yang bervariasi di dalam citra. Contohnya adalah citra yang diperoleh di bandara, terminal, pintu masuk gedung, dan pusat perbelanjaan. Selain itu juga pada citra yang didapatkan dari foto di media massa atau hasil rekaman video. Pada kasus tersebut pada umumnya wajah yang ada di dalam citra memiliki bentuk latar belakang yang sangat bervariasi. Gambar 1 menunjukkan contoh hasil pendeteksian wajah yang dilakukan oleh Rowley (Rowley, 1998).

Penelitian ini akan difokuskan pada masalah pendeteksian wajah. Dengan sistem pendeteksi wajah yang akurat, maka proses selanjutnya yaitu pengenalan wajah dapat dilakukan dengan lebih mudah.

2. PERUMUSAN MASALAH

Masalah deteksi wajah dapat dirumuskan sebagai berikut: dengan masukan berupa sebuah citra digital sembarang, sistem akan mendeteksi apakah ada wajah manusia di dalam citra tersebut, dan jika ada maka sistem akan memberitahu berapa wajah yang ditemukan dan di mana saja lokasi wajah tersebut di dalam citra. Keluaran dari sistem adalah posisi dari subcitra yang berisi wajah yang berhasil dideteksi.

3. PEMBATASAN MASALAH

Pada sistem deteksi wajah ini diberikan pembatasan masalah sebagai berikut:

· Citra masukan yang digunakan adalah hitam putih dengan 256 tingkat keabuan (grayscale).

· Wajah yang akan dideteksi adalah wajah yang menghadap ke depan (frontal), dalam posisi tegak, dan tidak terhalangi sebagian oleh objek lain.

· Metode yang dipakai adalah jaringan syaraf tiruan multi-layer perceptron dengan algoritma pelatihan back-propagation.

4. KEASLIAN PENELITIAN

Penelitian tentang deteksi wajah dan pengenalan wajah telah dilakukan sebelumnya, antara lain dengan menggunakan metode Eigenface (Turk dan Pentland, 1991), dengan distribusi Gaussian dan clustering (Sung dan Poggio, 1994), dengan jaringan syaraf tiruan dan arbitrasi (Rowley et al., 1998), dengan support vector machine (Osuna et al., 1997), dan dengan metode statistik dan wavelet (Schneiderman, 2000).

Pada tesis ini penulis akan mencoba mengimplementasikan sistem pengenalan wajah dengan jaringan syaraf tiruan multi-layer perceptron dengan algoritma pelatihan back-propagation. Kemudian akan dilakukan penelitian pada pengaruh berbagai parameter yang digunakan terhadap unjuk kerja dari sistem. Parameter-parameter yang digunakan misalnya jumlah unit dan bobot koneksi pada hidden layer, pemakaian momentum, besarnya learning rate, banyaknya data pelatihan, dan susunan dari jaringan syaraf tersebut. Untuk itu kami akan membuat suatu program aplikasi sistem pendeteksi wajah yang dapat dijalankan pada personal komputer, kemudian melakukan pelatihan pada sistem tersebut, dan melakukan evaluasi terhadap unjuk kerjanya.

5. MANFAAT PENELITIAN

Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai langkah awal untuk membangun sistem pemrosesan wajah yang menyeluruh, yang bisa diaplikasikan pada sistem pengenalan wajah atau verifikasi wajah. Program aplikasi yang dibuat juga dapat dijadikan bahan untuk penelitian lebih lanjut di bidang yang berkaitan.

Dengan penyesuaian tertentu, metode yang digunakan mungkin dapat juga dimanfaatkan untuk sistem deteksi objek secara umum yang tidak hanya terbatas pada wajah, misalnya deteksi kendaraan, pejalan kaki, bahan produksi, dan sebagainya.

Dari hasil penelitian ini juga diharapkan dapat diperoleh pemahaman yang lebih baik terhadap jaringan syaraf tiruan, dan pengaruh berbagai parameter yang digunakan terhadap unjuk kerja pengklasifikasi jaringan syaraf tiruan.

6. TUJUAN PENELITIAN

Penelitian bertujuan untuk membuat suatu desain dan implementasi sistem deteksi wajah dengan masukan berupa citra digital sembarang. Sistem ini akan menghasilkan subcitra yang berisi wajah-wajah yang berhasil dideteksi.

7. TINJAUAN PUSTAKA

Citra didefinisikan sebagai fungsi intensitas cahaya dua-dimensi f(x,y) dimana x dan y menunjukkan koordinat spasial, dan nilai f pada suatu titik (x,y) sebanding dengan tingkat kecerahan (gray level) dari citra di titik tersebut. Citra digital adalah citra dengan f(x,y) yang nilainya di-digitalisasi-kan (dibuat diskrit) baik dalam koordinat spasialnya maupun dalam gray levelnya. Digitalisasi dari koordinat spasial citra disebut dengan image sampling, sedangkan digitalisasi dari gray level citra disebut dengan gray-level quantization. Citra digital dapat dibayangkan sebagai suatu matriks dimana baris dan kolomnya merepresentasikan suatu titik di dalam citra, dan nilai elemen matriks tersebut menunjukkan gray level di titik tersebut (Gonzalez, 1992).

Jaringan syaraf tiruan adalah suatu sistem pemrosesan informasi yang cara kerjanya memiliki kesamaan tertentu dengan jaringan syaraf biologis. Jaringan syaraf tiruan dikembangkan sebagai model matematis dari syaraf biologis dengan berdasarkan asumsi bahwa:

(1) Pemrosesan terjadi pada elemen-elemen sederhana yang disebut neuron.

(2) Sinyal dilewatkan antar neuron melalui penghubung.

(3) Setiap penghubung memiliki bobot yang akan mengalikan sinyal yang lewat.

(4) Setiap neuron memiliki fungsi aktivasi yang akan menentukan nilai sinyal output.

Jaringan syaraf digolongkan menjadi berbagai jenis berdasarkan pada:

(1) Arsitektur, yaitu pola hubungan antara neuron-neuron.

(2) Algoritma training, yaitucara penentuan nilai bobot pada penghubung.

(3) Fungsi aktivasi pada neuron.

Gambar 2 menunjukkan contoh jaringan syaraf sederhana dengan 2 input unit, 2 hidden unit, dan 1 output unit.

Gambar 2. Contoh jaringan syaraf tiruan

dengan 2 input unit, 2 hidden unit, dan 1 output unit.

Salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan yang banyak dimanfaatkan dalam bidang pengenalan pola adalah backpropagation. Algoritma pelatihan backpropagation pada dasarnya terdiri dari tiga tahapan, yaitu:

(1) Input nilai data pelatihan sehingga diperoleh nilai output

(2) Propagasi balik dari nilai error yang diperoleh

(3) Penyesuaian bobot koneksi untuk meminimalkan nilai error

Ketiga tahapan tersebut diulangi terus-menerus sampai mendapatkan nilai error yang diinginkan. Setelah training selesai dilakukan, hanya tahap pertama yang diperlukan untuk menggunakan jaringan syaraf tiruan yang dihasilkan. (Fausett, 1994).

Deteksi objek dapat dipandang sebagai masalah klasifikasi pola dimana dari input yang berupa citra masukan akan ditentukan output berupa label kelas dari input tersebut. Dalam hal ini terdapat dua label kelas, yaitu wajah dan non-wajah (Sung, 1996).

8. METODE PENELITIAN

Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini terdiri dari langkah-langkah berikut:

· Melakukan studi kepustakaan terhadap berbagai referensi yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan. Topik-topik yang akan dikaji antara lain meliputi: pengenalan pola, pengolahan citra digital, pendeteksian objek secara umum, pendeteksian wajah, dan jaringan syaraf tiruan.

· Menyiapkan training data set yang akan digunakan untuk proses pembelajaran dari sistem. Data wajah yang digunakan akan melalui praproses berupa resizing menjadi 20x20 pixel, masking, dan histogram equalization (Sung, 1996).

· Merancang sistem pendeteksi wajah dengan jaringan syaraf tiruan, kemudian membuat program aplikasinya.

· Melakukan pelatihan pada sistem dengan training data set yang telah disiapkan sebelumnya.

· Melakukan pengujian unjuk kerja sistem. Unjuk kerja pada sistem pendeteksi wajah diukur dengan menghitung detection rate dan false positif rate.

9. JADWAL PENELITIAN

No.	Kegiatan	Bulan / tahun
No.	Kegiatan	Okt 03	Nop 03	Des 03	Jan 04	Fep 04	Mar 04	Apr 04
1	Pengumpulan Referensi
2	Studi Kepustakaan
3	Penulisan Proposal
4	Persiapan Data
5	Pembuatan Sistem/Program
6	Pengujian Sistem
7	Penulisan Laporan Tesis

10. DAFTAR PUSTAKA

L. Fausett, 1994, Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall Inc., USA.

R.C. Gonzalez, R.E. Woods, 1992, Digital Image Processing, Addison-Wesley Publishing Company, USA.

S. Haykin, 1994, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Macmillan College Publishing Company, USA.

E. Hjelmas, B.K. Low, 2001, “Face Detection: A Survey”, Computer Vision and Image Understanding. 83, pp. 236-274.

Y. LeCun, L. Bottou, G.B. Orr, K.R. Muller, 1998, “Efficient BackProp”, Neural Networks: tricks of the trade, Springer.

M. Moreira, E. Fiesler, 1995, Neural Networks with Adaptive Learning Rate and Momentum Terms, IDIAP Technical Report.

E. Osuna, R. Freund, F. Girosi, 1997, “Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection”, Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 1997.

H. Rowley, S. Baluja, T. Kanade, 1998, “Neural Network-Based Face Detection”, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 20, no. 1.

W.S. Sarle, ed., 2002, Neural Network FAQ, URL: ftp://ftp.sas.com/pub/neural/

FAQ.html

R. Schalkoff, 1992, Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approach, John Wiley & Sons, USA.

H. Schneiderman, 2000, “A Statistical Approach to 3D Object Detection Applied to Faces and Cars”, CMU-RI-TR-00-06, Robotics Institute Carnegie Mellon University.

H. Schneiderman, T. Kanade, 2000, “A Statistical Approach to 3D Object Detection Applied to Faces and Cars”, Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition vol. 1.

K.K. Sung, 1996, “Learning and Example Selection for Object and Pattern Detection”, AITR 1572, Massachusetts Institute of Technology AI Lab.

K.K. Sung, T. Poggio, 1994, “Example-Based Learning for View-Based Human Face Detection”, Technical Report AI Memo 1521, Massachusetts Institute of Technology AI Lab.

M. Turk, A. Pentland, 1991, “Eigenfaces for Recognition”, J. Cognitive Neuroscience, vol. 3, no.1.

M.H. Yang, D. Kriegman, N. Ahuja, 2002, “Detecting Faces in Images: A Survey”, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 1.

lentera ku

aku dan dia

Tutorial Html

untuk kamu

MAAF

curahan 3

curahan 2

curahan

Mario teguh Hak untuk berbahagia

artificial intelegence (IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL)

WAJAH MANUSIA PADA CITRA DIGITAL

Bulan / tahun